“`html

Çin’in Yapay Zeka İnovasyonu: DeepSeek’in Yükselişi ve Etkileri

DeepSeek, Çin menşeli yapay zeka destekli chatbot, ABD‘deki piyasaya girişinin ardından Apple’ın uygulama mağazasında en fazla indirilen ücretsiz uygulama konumuna yükseldi. Bu olağanüstü gelişme, ABD teknoloji sektöründeki önemli oyuncuların hisse değerlerinde belirgin düşüşlerle sonuçlandı.

DeepSeek’in Başarı Hikayesi

Yapay zeka uzmanı Giray Hakan, DeepSeek’in bu hızlı başarısının arka planındaki nedenleri açıklıyor. Hakan, geçmişte piyasalarda en çok tercih edilen büyük dil modellerinin (LLM) genellikle büyük firmaların geliştirdiği modeller olduğuna dikkat çekti.

OpenAI’ın GPT-4, Google’ın Gemini, Meta’nın Llama 3 ve Anthropic’in Claude modelleri gibi birçok önemli teknoloji, bu büyük şirketlere ait. Hakan’a göre, Çin kaynaklı bu yapay zeka atılımı, teknoloji dünyasında çok büyük bir şaşkınlık yarattı.

Açık Kaynak Modellerin Önemi

DeepSeek’in hızlı başarısının altında yatan temel nedenlerden biri olarak düşük maliyet ve açık kaynaklı olma özellikleri gösterilmektedir. Hakan, şu değerlendirmeleri yaptı:

“Bugüne kadar OpenAI’ın yapay zeka modellerinin nasıl eğitildiğini, hangi veri setlerinin kullanıldığını net bir şekilde bilemiyorduk. Bu, bizi rekabette zor durumda bırakıyordu. Örneğin, Anthropic’in kurucusu, büyük bir dil modelinin maliyetinin 100 milyon ile 1 milyar dolar arasında olduğunu belirtmişti. OpenAI’ın kurucusu Sam Altman, GPT-4 modelinin eğitim sürecinin maliyetini yaklaşık 100 milyon dolar olarak değerlendirdi.”

Maliyet Avantajları ve Verimlilik

DeepSeek ekibi, matematiksel ve optimizasyon alanlarında uzman olabilir. Uzun süredir ‘quant trading’ ile uğraşan bu ekip, yenilikçi yöntemlerle dil modellerinin daha verimli bir şekilde eğitilmesini sağlıyor.

Hakan, DeepSeek’in enerji tüketiminin diğer modellere göre daha az olduğunu vurguladı:

“DeepSeek, eğitim sürecini optimize etmekle kalmadı, aynı zamanda çalışma sırasında enerji tüketimini de azaltmayı başardı. Örneğin, halihazırda bir yapay zeka sistemindeki bilgi işleme maliyetini, OpenAI’ın GPT-4o modeline göre yaklaşık 30 kat daha ucuza gerçekleştirebiliyoruz. Bu durum, sistemini kuran kullanıcıları maliyet açısından oldukça avantajlı bir konuma getiriyor.”

Yapay Zeka Altyapı Yatırımları

Hakan, DeepSeek’in maliyetinin 6 milyon dolar civarında olmasıyla birlikte ABD‘deki büyük teknoloji şirketlerinin neden yüz milyarlarca dolarlık yapay zeka altyapı yatırımı yapma hedefleri olduğunu sorguladı:

“Bu rakam, yalnızca modelin eğitim maliyetini ifade ediyor. Gerçek maliyetler, altyapı güçlendirme, enerji sistemleri ve veri merkezlerinin kurulumunu içermiyor. Meta, OpenAI ve Google gibi şirketler, geniş veri merkezi yatırımları yaparak daha kalabalık bir kullanıcı talebini karşılamak için hazırlık yapıyorlar.”

Hesaplama Verimliliği

DeepSeek ayrıca, her görev için yalnızca ilgili alt modelleri çalıştırma özelliğiyle hesaplama yükünü azaltıyor. Bu sayede kaynak kullanımı daha uygun hale geliyor.

Hakan, DeepSeek’in diğer chatbotlardan farkını şöyle açıklıyor:

“DeepSeek, akıl yürütme odaklı yapay zeka anlayışı ile daha az hesaplama gücü gerektirirken, görevleri anlamlandırmak için daha fazla algoritmik yenilik sağlıyor.”

Güvenlik Önlemleri ve Şifreleme

Hakan, DeepSeek’in kullanıcı verileri güvenliği ile ilgili şunları ifade etti:

“DeepSeek, veri güvenliği alanında gerekli önlemleri almakta. Kullanıcı verilerini şifreleme ve erişim kontrolü gibi yöntemlerle koruyor. Ayrıca, sistemlerimiz güvenlik açıklarını anlık olarak tespit edip çözüm üretiyor.”

Şeffaflık ve Ortaklık

DeepSeek, açık kaynaklı olmasının yanında, yapay zeka topluluklarıyla iş birliğine de büyük önem veriyor. Hakan, bu yaklaşımın şeffaflık ve yenilikçilik açısından ne kadar kritik olduğunu vurguluyor:

“DeepSeek, tüm modellerini MIT Lisansı altında açık kaynak olarak yayınlayarak, dünya genelindeki araştırmacıların ve geliştiricilerin bu modellere erişimini artırıyor. Bu tür bir yaklaşım, topluluk etkileşimini güçlendiriyor.”

Gelecek Vizyonu

Yapay zeka teknolojisinin geleceği hakkında Hakan, umut verici değerlendirmelerde bulundu:

“Üretken yapay zeka, yalnızca basit metin üretimi ile sınırlı kalmayacak. Doğal dil anlama ve bağlamsal kavrama yeteneklerinde önemli ilerlemeler sağlanması bekleniyor. Bu da yapay zeka sistemlerinin mantıksal sorunları çözmekte devrim yaratma potansiyeli taşıdığı anlamına geliyor.”

Özellikle sağlık sektörü gibi alanlarda, yapay zeka sistemleri hastalıkların zamanında tanınması ve tedavi süreçlerinin iyileştirilmesinde büyük bir rol oynayacak gibi duruyor.

“`